ANÁLISIS Y GESTIÓN DE DATOS EN PRODUCCIONES AGRÍCOLAS CON EXCEL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Proporcionar a los agricultores las habilidades necesarias para utilizar
Excel y herramientas básicas de IA en el análisis y gestión de datos agrícolas,
facilitando la toma de decisiones informadas y la optimización de recursos.
En Grupo INDERS a lo largo de 9 años de trabajo, hemos brindado y desarrollado innumerables cursos, talleres y foros de capacitación,
Es momento de capacitarte, innovar, progresar e impulsar el sector agropecuario y para ello, hemos iniciado nuestra oferta de cursos y talleres de capacitación.
Objetivo
Modalidad
PROGRAMA
1. Introducción a Excel para la Agricultura
i. Fundamentos de Excel: manejo de celdas, filas, columnas y hojas.
ii. Creación y manejo de tablas de datos agronómicos.
2. Fórmulas y Funciones Básicas en Excel
i. Uso de fórmulas básicas: sumas, promedios, y ratios.
ii. Funciones condicionales como SI, Y, O para decisiones agronómicas.
3. Visualización de Datos en Excel
i. Creación de gráficos para analizar tendencias de cultivos y producción.
ii. Uso de tablas dinámicas para resumir grandes volúmenes de datos.
4. Introducción a la Inteligencia Artificial para Agricultores
i. Conceptos básicos de IA y cómo puede aplicarse en la agricultura.
ii. Herramientas de IA disponibles en Excel y otras plataformas accesibles.
5. Aplicaciones Prácticas de Excel y IA en Manejo Agronómico
i. Ejemplos de cómo utilizar Excel y IA para optimizar el uso de recursos (agua y fertilizantes).
ii. Casos prácticos de predicción de rendimientos usando modelos simples en Excel.
6. Automatización de Tareas en Excel
i. Introducción a las macros para automatizar tareas repetitivas.
ii. Cómo implementar pequeñas automatizaciones que ahorren tiempo y reduzcan errores.
7. Proyecto Final: Implementación de un Modelo Predictivo
i. Uso de Excel y herramientas básicas de IA para crear un modelo predictivo simple.
ii. Análisis y presentación de datos obtenidos de un caso de estudio real o simulado.
QUE APRENDERÉ?
Curso impartido por:
Diego Rivera Buendía
El Ing. Diego Rivera Buendía es un destacado profesional mexicano en el campo de la planeación y manejo de recursos naturales, con especialización en análisis de datos geoespaciales. Es egresado de la Universidad Autónoma Chapingo, donde ha participado activamente en el Programa para la Formación de Nuevos Investigadores y ha asistido a eventos académicos internacionales como la Geo For Good Summit de Google y un intercambio en la Eberswalde University for Sustainable Development en Alemania.
Desde 2023, ha fundado y dirigido IT GREEN, GEOTECNOLOGÍA Y ANÁLISIS, consolidándose en el ámbito de la geoinformación y el análisis de datos ambientales. Diego es poseedor de diversas certificaciones en Machine Learning, Google Cloud y emprendimiento. Maneja con soltura herramientas de software especializado como QGIS, ArcGIS, Jupyter Lab y R Studio, y domina los idiomas inglés y francés, complementando su perfil profesional en el sector ambiental y tecnológico.
