Uso De La Inteligencia Artificial En La Agricultura

Proporcionar a los participantes un entendimiento claro del estado actual de la implementación de la inteligencia artificial en la agricultura, incluyendo tecnologías, aplicaciones y desafíos.

$ 154.31

Responsable	Academia Inders
Última actualización	06/05/2024
Miembros	1

Curso
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En Grupo INDERS a lo largo de 9 años de trabajo, hemos brindado y desarrollado innumerables cursos, talleres y foros de capacitación,

Es momento de capacitarte, innovar, progresar e impulsar el sector agropecuario y para ello, hemos iniciado nuestra oferta de cursos y talleres de capacitación.

Objetivo

Proporcionar a los participantes un entendimiento claro del estado actual de la implementación de la inteligencia artificial en la agricultura, incluyendo tecnologías, aplicaciones y desafíos.

Modalidad

Este curso está diseñado para su impartición en línea, lo que brinda la flexibilidad de que se pueda tomar desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que se disponga de una conexión a internet. Además, el acceso a través de diversos dispositivos como computadoras, laptops o celulares, lo hace aún más accesible.

PROGRAMA

1. Fundamentos de la IA en Agricultura

i. Introducción a la inteligencia artificial: conceptos clave y evolución.

ii. Relevancia y beneficios de la IA en la agricultura.

2. Tecnologías de IA en la Agricultura

i. Drones y sensores: casos de uso en el monitoreo de cultivos.

ii. Visión por computadora y robótica en la gestión del cultivo y recolección.

3. Modelos Predictivos y Optimización de Recursos

i. Modelos predictivos para la gestión del clima y recursos.

ii. Aplicaciones de IA en la optimización del riego y fertilización.

4. Impacto Social y Ético de la IA en Agricultura

i. Desafíos de implementar IA en contextos rurales.

ii. Consideraciones éticas y de sostenibilidad en la automatización agrícola.

QUE APRENDERÉ?

●Conocimientos sobre tecnologías de IA específicas en agricultura, habilidades para evaluar y potencialmente implementar soluciones de IA, y una comprensión de los aspectos éticos asociados.

Curso impartido por:

Diego Rivera Buendía

El Ing. Diego Rivera Buendía es un destacado profesional mexicano en el campo de la planeación y manejo de recursos naturales, con especialización en análisis de datos geoespaciales. Es egresado de la Universidad Autónoma Chapingo, donde ha participado activamente en el Programa para la Formación de Nuevos Investigadores y ha asistido a eventos académicos internacionales como la Geo For Good Summit de Google y un intercambio en la Eberswalde University for Sustainable Development en Alemania.

Desde 2023, ha fundado y dirigido IT GREEN, GEOTECNOLOGÍA Y ANÁLISIS, consolidándose en el ámbito de la geoinformación y el análisis de datos ambientales. Diego es poseedor de diversas certificaciones en Machine Learning, Google Cloud y emprendimiento. Maneja con soltura herramientas de software especializado como QGIS, ArcGIS, Jupyter Lab y R Studio, y domina los idiomas inglés y francés, complementando su perfil profesional en el sector ambiental y tecnológico.